ScholarGate
Assistent
Process / pipelineClinical / epidemiology

Gematched Cox Proportional Hazards — Gestreificeerde Coxregressie voor Gematchede Ontwerpen

Gematched Cox proportional hazards is een overlevingsanalyse methode die het Cox-regressiemodel uitbreidt om gegevens die voortkomen uit gematchede studiemodellen — gematchede cohorten of gematchede case-control studies met tijd-tot-gebeurtenis uitkomsten — correct te hanteren. Door de partiële waarschijnlijkheid te stratificeren per gematchde set, elimineert de methode confounding door matchingfactoren zonder hun basishazard te schatten, wat leidt tot geldige hazard ratio schattingen die vrij zijn van door matching veroorzaakte bias.

Openen in MethodMindBinnenkortApply, compare, get guidance
Tools & resources
Dia's downloaden
Learn & explore
VideoBinnenkort

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Methodenkaart

De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.

Bronnen

  1. Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x
  2. Thomas, D. C. (1977). Addendum to: Methods of cohort analysis: Appraisal by application to asbestos mining. Journal of the Royal Statistical Society: Series A, 140(4), 483–485. link

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Stratified Cox Proportional Hazards Regression for Matched Designs. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/epidemiology/matched-cox-proportional-hazards

Welke methode?

Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.

Naast elkaar vergelijken
ScholarGateMatched Cox Proportional Hazards (Stratified Cox Proportional Hazards Regression for Matched Designs). Geraadpleegd op 2026-06-18 via https://scholargate.app/nl/epidemiology/matched-cox-proportional-hazards · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026