Adaptieve Cox Proportionele Hazards — Gepenaliseerde Overlevingsregressie met Automatische Variabele Selectie
Het Adaptieve Cox Proportionele Hazards model breidt de klassieke Cox-regressie voor tijd-tot-gebeurtenis uit door adaptieve LASSO- (of gerelateerde) penalizatie toe te voegen. Het schat gelijktijdig hazard ratio's en voert variabele selectie uit, waarbij irrelevante coëfficiënten van covariaten exact naar nul worden verkleind. Dit maakt het bijzonder waardevol in hoog-dimensionale klinische of genomische datasets waar het aantal kandidaat-voorspellers groot is ten opzichte van het aantal gebeurtenissen.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Zhang, H. H., & Lu, W. (2007). Adaptive Lasso for Cox's proportional hazards model. Biometrika, 94(3), 691–703. DOI: 10.1093/biomet/asm037 ↗
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Cox Proportional Hazards Model. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/epidemiology/adaptive-cox-proportional-hazards
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Accelerated Failure Time (AFT) ModelOverlevingsanalyse↔ vergelijken
- Cox Proportional HazardsEpidemiologie↔ vergelijken
- Kaplan-Meier OverlevingsschatterOverlevingsanalyse↔ vergelijken
- Lasso-regressieMachine learning↔ vergelijken
- Random Survival ForestOverlevingsanalyse↔ vergelijken
Similar methods
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →