ScholarGate
Assistent
Process / pipelineClinical / epidemiology

Meta-analytische overlevingsanalyse — Het bundelen van "time-to-event"-bewijs

Meta-analytische overlevingsanalyse is een kwantitatieve synthesemethode die hazard ratio's en gerelateerde "time-to-event"-statistieken uit meerdere onafhankelijke studies bundelt om een enkele, preciezere schatting te produceren van een behandeling of blootstellingseffect op overlevingsuitkomsten zoals algehele overleving, ziektevrije overleving of tijd tot recidief. Het kan werken met geaggregeerde gepubliceerde gegevens of met individuele patiëntgegevens (IPD) die rechtstreeks door studieonderzoekers zijn aangeleverd.

Openen in MethodMindBinnenkortApply, compare, get guidance
Tools & resources
Dia's downloaden
Learn & explore
VideoBinnenkort

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Methodenkaart

De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.

Bronnen

  1. Parmar, M. K. B., Torri, V., & Stewart, L. (1998). Extracting summary statistics to perform meta-analyses of the published literature for survival endpoints. Statistics in Medicine, 17(24), 2815–2834. DOI: 10.1002/(SICI)1097-0258(19981230)17:24<2815::AID-SIM110>3.0.CO;2-8
  2. Tierney, J. F., Stewart, L. A., Ghersi, D., Burdett, S., & Sydes, M. R. (2007). Practical methods for incorporating summary time-to-event data into meta-analysis. Trials, 8, 16. DOI: 10.1186/1745-6215-8-16

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Meta-analytic Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/epidemiology/meta-analytic-survival-analysis

Welke methode?

Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.

Naast elkaar vergelijken

Geciteerd door

ScholarGateMeta-analytic survival analysis (Meta-analytic Survival Analysis). Geraadpleegd op 2026-06-17 via https://scholargate.app/nl/epidemiology/meta-analytic-survival-analysis · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026