Multicenter analyse van concurrerende risico's
Multicenter analyse van concurrerende risico's is een tijd-tot-gebeurtenis methode toegepast in meerdere klinische centra om de waarschijnlijkheid van een specifieke gebeurtenis van belang te schatten wanneer andere wederzijds exclusieve gebeurtenissen — concurrerende risico's — de optreding ervan kunnen verhinderen. Door gegevens van diverse locaties te bundelen, worden de benodigde steekproefgroottes verkregen om zeldzame gebeurtenissen te modelleren en wordt de beoordeling van variatie op centrumniveau in cumulatieve incidentie en covariabeleffecten mogelijk gemaakt.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Fine, J. P., & Gray, R. J. (1999). A proportional hazards model for the subdistribution of a competing risk. Journal of the American Statistical Association, 94(446), 496–509. DOI: 10.1080/01621459.1999.10474144 ↗
- Austin, P. C., Lee, D. S., & Fine, J. P. (2016). Introduction to the analysis of survival data in the presence of competing risks. Circulation, 133(6), 601–609. DOI: 10.1161/CIRCULATIONAHA.115.017719 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Multicenter Competing Risks Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/epidemiology/multicenter-competing-risks-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Cox Proportional HazardsEpidemiologie↔ compare
- Kaplan-MeieranalyseEpidemiologie↔ compare
- Multicenter Cohort StudyEpidemiologie↔ compare
- Multicenter Cox Proportionele GevarenEpidemiologie↔ compare
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →