Bayesiaanse Analyse van Concurrerende Risico's — Bayesiaanse Overlevingsanalyse van Concurrerende Risico's
Bayesiaanse analyse van concurrerende risico's is een 'time-to-event'-methode voor situaties waarin subjecten kunnen falen door meer dan één wederzijds exclusieve oorzaak — zoals overlijden door kanker versus overlijden door cardiovasculaire ziekte — en voorkennis of onzekerheid bij kleine steekproeven een Bayesiaans raamwerk voordelig maakt. Het breidt klassieke modellen voor concurrerende risico's (oorzaak-specifieke hazards en cumulatieve incidentiefuncties) uit door waarschijnlijkheidsverdelingen te plaatsen over onbekende parameters en die verdelingen te actualiseren met geobserveerde data, wat resulteert in volledige posterieure inferentie voor elk type falen.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Larson, M. G., & Dinse, G. E. (1985). A mixture model for the regression analysis of competing risks data. Applied Statistics, 34(3), 201–211. DOI: 10.2307/2347464 ↗
- Crowder, M. J. (2001). Classical Competing Risks. Chapman and Hall/CRC. ISBN: 9781584881759
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Competing Risks Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/epidemiology/bayesian-competing-risks-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Cox Proportional HazardsEpidemiologie↔ compare
- Kaplan-Meier-schatterStatistiek↔ compare
- Multistate OverlevingsmodelOverlevingsanalyse↔ compare
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →