ScholarGate
Assistent
Process / pipelineClinical / epidemiology

Bayesiaanse Analyse van Concurrerende Risico's — Bayesiaanse Overlevingsanalyse van Concurrerende Risico's

Bayesiaanse analyse van concurrerende risico's is een 'time-to-event'-methode voor situaties waarin subjecten kunnen falen door meer dan één wederzijds exclusieve oorzaak — zoals overlijden door kanker versus overlijden door cardiovasculaire ziekte — en voorkennis of onzekerheid bij kleine steekproeven een Bayesiaans raamwerk voordelig maakt. Het breidt klassieke modellen voor concurrerende risico's (oorzaak-specifieke hazards en cumulatieve incidentiefuncties) uit door waarschijnlijkheidsverdelingen te plaatsen over onbekende parameters en die verdelingen te actualiseren met geobserveerde data, wat resulteert in volledige posterieure inferentie voor elk type falen.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Larson, M. G., & Dinse, G. E. (1985). A mixture model for the regression analysis of competing risks data. Applied Statistics, 34(3), 201–211. DOI: 10.2307/2347464
  2. Crowder, M. J. (2001). Classical Competing Risks. Chapman and Hall/CRC. ISBN: 9781584881759

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Competing Risks Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/epidemiology/bayesian-competing-risks-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateBayesian Competing Risks Analysis (Bayesian Competing Risks Survival Analysis). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/epidemiology/bayesian-competing-risks-analysis · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026