ScholarGate
Assistent
Survival analysis

Accelerated Failure Time (AFT) Model

Het Accelerated Failure Time (AFT) model is een parametrische regressiebenadering voor overlevingsanalyse — formeel beoordeeld en bepleit door L. J. Wei in 1992 — waarbij covariaten fungeren als multiplicatieve factoren die de tijdschaal tot aan het event direct uitrekken of inkrimpen. In tegenstelling tot het Cox proportional-hazards model, dat modelleert hoe covariaten de hazard rate verschuiven, drukken AFT-modellen het effect van covariaten uit als een versnelling of vertraging van de tijd-as zelf.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Wei, L. J. (1992). The Accelerated Failure Time Model: A Useful Alternative to the Cox Regression Model in Survival Analysis. Statistics in Medicine, 11(14–15), 1871–1879. DOI: 10.1002/sim.4780111409
  2. Kalbfleisch, J. D. & Prentice, R. L. (2002). The Statistical Analysis of Failure Time Data (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471363576
  3. Kleinbaum, D. G. & Klein, M. (2012). Survival Analysis: A Self-Learning Text (3rd ed.). Springer. ISBN: 978-1441966452

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 1). Accelerated Failure Time (AFT) Model. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/survival/accelerated-failure-time

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateAccelerated Failure Time Model (Accelerated Failure Time (AFT) Model). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/survival/accelerated-failure-time · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026