ScholarGate
Assistent
Process / pipelineClinical / epidemiology

Prospectieve analyse van concurrerende risico's

Prospectieve analyse van concurrerende risico's is een observationeel studieontwerp dat deelnemers volgt in de tijd vanaf een goed gedefinieerd startpunt, waarbij alle gebeurtenissen worden geregistreerd — inclusief gebeurtenissen die voorkomen dat de primaire gebeurtenis optreedt — en vervolgens de oorzaak-specifieke incidentie wordt geschat met correcte rekening houdend met concurrerende uitkomsten. Het combineert de temporele duidelijkheid van prospectieve cohortopvolging met de statistische nauwkeurigheid van de methodologie voor concurrerende risico's om de overschatting te vermijden die inherent is aan standaard Kaplan-Meier-curven wanneer meerdere gebeurtenistypen aanwezig zijn.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDia's downloaden

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Methodenkaart

De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.

Bronnen

  1. Fine, J. P., & Gray, R. J. (1999). A proportional hazards model for the subdistribution of a competing risk. Journal of the American Statistical Association, 94(446), 496–509. DOI: 10.1080/01621459.1999.10474144
  2. Putter, H., Fiocco, M., & Geskus, R. B. (2007). Tutorial in biostatistics: Competing risks and multi-state models. Statistics in Medicine, 26(11), 2389–2430. DOI: 10.1002/sim.2712

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Prospective Competing Risks Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/epidemiology/prospective-competing-risks-analysis

Welke methode?

Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.

Naast elkaar vergelijken
ScholarGateProspective Competing Risks Analysis (Prospective Competing Risks Analysis). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/epidemiology/prospective-competing-risks-analysis · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026