Kaplan-Meier-schatter
De Kaplan-Meier-schatter is een non-parametrische methode voor het schatten van de overlevingsfunctie S(t) — de kans dat een individu langer dan tijdstip t overleeft — uit gegevens die gecensureerde observaties bevatten. Geïntroduceerd door Edward L. Kaplan en Paul Meier in hun baanbrekende artikel uit 1958 in JASA, is het de standaard eerste stap in elke overlevingsanalyse en behoort het tot de meest geciteerde statistische methoden in biomedisch onderzoek.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Kaplan, E. L., & Meier, P. (1958). Nonparametric estimation from incomplete observations. Journal of the American Statistical Association, 53(282), 457–481. DOI: 10.1080/01621459.1958.10501452 ↗
- Collett, D. (2015). Modelling Survival Data in Medical Research (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439856789
- Kleinbaum, D. G., & Klein, M. (2012). Survival Analysis: A Self-Learning Text (3rd ed.). Springer. ISBN: 978-1441966452
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Kaplan-Meier Survival Function Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/statistics/kaplan-meier-estimator
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Cox Proportional HazardsEpidemiologie↔ compare
- Log-rang-test voor het vergelijken van overlevingscurvenOverlevingsanalyse↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →