Multicentrische Kaplan-Meier-analyse — Gepoolde overlevingsschatting over locaties heen
Multicentrische Kaplan-Meier-analyse past de niet-parametrische Kaplan-Meier-schatter toe op 'time-to-event'-gegevens die zijn verzameld van twee of meer klinische centra. Door gegevens van verschillende locaties te poolen of te stratificeren, schat het overlevingsfuncties en vergelijkt deze tussen behandelingsgroepen, rekening houdend met potentiële centrum-effecten. Dit maakt conclusies mogelijk met een grotere statistische zeggingskracht en bredere generaliseerbaarheid dan studies met één centrum.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Kaplan, E. L., & Meier, P. (1958). Nonparametric estimation from incomplete observations. Journal of the American Statistical Association, 53(282), 457–481. DOI: 10.2307/2281868 ↗
- Therneau, T. M., & Grambsch, P. M. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. Springer. ISBN: 978-0387987842
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Multicenter Kaplan-Meier Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/epidemiology/multicenter-kaplan-meier-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Cox Proportional HazardsEpidemiologie↔ compare
- Kaplan-MeieranalyseEpidemiologie↔ compare
- Multicenter Cohort StudyEpidemiologie↔ compare
- Multicenter Cox Proportionele GevarenEpidemiologie↔ compare
- OverlevingsanalyseOnderzoeksstatistiek↔ compare
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →