ScholarGate
Assistent
Regression modelRegression / GLM

Robuuste Cox-regressie

Robuuste Cox-regressie past het standaard Cox-proportionele hazardmodel aan, maar vervangt de modelgebaseerde variantieschatting door een sandwich (Huber-White) schatter. Dit levert geldige standaardfouten en betrouwbaarheidsintervallen op, zelfs wanneer observaties gegroepeerd zijn, de onafhankelijkheidsaanname licht geschonden is, of het werkmodel enigszins verkeerd gespecificeerd is, zonder de vertrouwde hazardratio-interpretatie te verliezen.

Toepassen met StatMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Lin, D. Y., & Wei, L. J. (1989). The robust inference for the Cox proportional hazards model. Journal of the American Statistical Association, 84(408), 1074–1078. DOI: 10.1080/01621459.1989.10478874
  2. Therneau, T. M., & Grambsch, P. M. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. Springer. ISBN: 978-0387987784

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Cox Proportional Hazards Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/statistics/robust-cox-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust Cox Regression (Robust Cox Proportional Hazards Regression). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/statistics/robust-cox-regression · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026