Kaplan-Meieranalyse — Niet-parametrische overlevingsschatting
Kaplan-Meier (KM)-analyse is een niet-parametrische methode voor het schatten van de overlevingsfunctie op basis van 'tijd-tot-gebeurtenis'-gegevens. De methode, geïntroduceerd door Kaplan en Meier in 1958, produceert de klassieke stapfunctie-overlevingscurve die de waarschijnlijkheid van overleving voorbij elk waargenomen gebeurtenistijdstip weergeeft, waarbij correct rekening wordt gehouden met gecensureerde waarnemingen — deelnemers die de studie verlieten of de gebeurtenis nog niet hadden ervaren aan het einde van de follow-up. Het is een van de meest gebruikte technieken in klinisch en epidemiologisch onderzoek.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+17 more
Bronnen
- Kaplan, E. L., & Meier, P. (1958). Nonparametric estimation from incomplete observations. Journal of the American Statistical Association, 53(282), 457–481. DOI: 10.2307/2281868 ↗
- Kaplan–Meier estimator. Wikipedia. link ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Kaplan-Meier Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/epidemiology/kaplan-meier-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- CohortstudieEpidemiologie↔ compare
- Cox Proportional HazardsEpidemiologie↔ compare
- Log-rang-test voor het vergelijken van overlevingscurvenOverlevingsanalyse↔ compare
- Gerandomiseerde klinische studie (GKS)Epidemiologie↔ compare
- OverlevingsanalyseOnderzoeksstatistiek↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →