ScholarGate
Assistent
Process / pipelineClinical / epidemiology

Kaplan-Meieranalyse — Niet-parametrische overlevingsschatting

Kaplan-Meier (KM)-analyse is een niet-parametrische methode voor het schatten van de overlevingsfunctie op basis van 'tijd-tot-gebeurtenis'-gegevens. De methode, geïntroduceerd door Kaplan en Meier in 1958, produceert de klassieke stapfunctie-overlevingscurve die de waarschijnlijkheid van overleving voorbij elk waargenomen gebeurtenistijdstip weergeeft, waarbij correct rekening wordt gehouden met gecensureerde waarnemingen — deelnemers die de studie verlieten of de gebeurtenis nog niet hadden ervaren aan het einde van de follow-up. Het is een van de meest gebruikte technieken in klinisch en epidemiologisch onderzoek.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+17 more

Bronnen

  1. Kaplan, E. L., & Meier, P. (1958). Nonparametric estimation from incomplete observations. Journal of the American Statistical Association, 53(282), 457–481. DOI: 10.2307/2281868
  2. Kaplan–Meier estimator. Wikipedia. link

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Kaplan-Meier Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/epidemiology/kaplan-meier-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateKaplan-Meier Analysis (Kaplan-Meier Survival Analysis). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/epidemiology/kaplan-meier-analysis · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026