ScholarGate
Pembantu
Regression modelEconometrics / time series

Model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)

Model ARIMA(p,d,q) ialah alat piawai untuk ramalan siri masa univariat. Ia menggabungkan sebutan autoregresif (nilai lampau), pembezaan untuk menghasilkan kestabilan, dan sebutan purata bergerak (kejutan lampau) ke dalam rangka kerja linear yang bersatu. Dibangunkan oleh Box dan Jenkins (1970), ia kekal sebagai salah satu model yang paling meluas digunakan dalam ekonometrik dan statistik gunaan.

Terapkan dengan EconMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiDownload slides

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+33 more

Sumber

  1. Box, G. E. P., & Jenkins, G. M. (1970). Time Series Analysis: Forecasting and Control. Holden-Day. link
  2. Hamilton, J. D. (1994). Time Series Analysis. Princeton University Press. ISBN: 978-0691042893

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/econometrics/arima-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateARIMA model (Autoregressive Integrated Moving Average Model). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/econometrics/arima-model · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026