Model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)
Model ARIMA(p,d,q) ialah alat piawai untuk ramalan siri masa univariat. Ia menggabungkan sebutan autoregresif (nilai lampau), pembezaan untuk menghasilkan kestabilan, dan sebutan purata bergerak (kejutan lampau) ke dalam rangka kerja linear yang bersatu. Dibangunkan oleh Box dan Jenkins (1970), ia kekal sebagai salah satu model yang paling meluas digunakan dalam ekonometrik dan statistik gunaan.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+33 more
Sumber
- Box, G. E. P., & Jenkins, G. M. (1970). Time Series Analysis: Forecasting and Control. Holden-Day. link ↗
- Hamilton, J. D. (1994). Time Series Analysis. Princeton University Press. ISBN: 978-0691042893
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/econometrics/arima-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Model ARMA (Autoregresif Moving Average)Ekonometrik↔ compare
- Ujian Punca Unit Augmented Dickey-Fuller (ADF)Ekonometrik↔ compare
- Model Autoregresif (AR)Ekonometrik↔ compare
- Model Purata Bergerak (MA)Ekonometrik↔ compare
- Model SARIMAEkonometrik↔ compare
- Autoregresi Vektor (VAR)Ekonometrik↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →