Autoregresi Vektor (VAR)
Autoregresi Vektor ialah model siri masa multivariat yang setiap pemboleh ubahnya diregresikan pada lagnya sendiri dan lag semua pemboleh ubah lain dalam sistem. Pada asalnya dicadangkan oleh Sims (1980) sebagai alternatif yang dipacu data kepada model makroekonomi berstruktur besar, VAR telah menjadi kaedah standard untuk analisis dinamik dalam ekonomi empirikal dan kewangan.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+36 more
Sumber
- Sims, C. A. (1980). Macroeconomics and Reality. Econometrica, 48(1), 1–48. DOI: 10.2307/1912017 ↗
- Lütkepohl, H. (2005). New Introduction to Multiple Time Series Analysis. Springer. ISBN: 978-3540401728
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Vector Autoregression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/econometrics/vector-autoregression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)Ekonometrik↔ compare
- Model ARMA (Autoregresif Moving Average)Ekonometrik↔ compare
- Ujian Kausaliti GrangerEkonometrik↔ compare
- Structural Vector Autoregression (SVAR)Ekonometrik↔ compare
- Model Pembetulan Ralat Vektor (VECM)Ekonometrik↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →