Model ARMA (Autoregresif Moving Average)
Model ARMA(p,q) menghuraikan satu siri masa malar sebagai gabungan dua komponen: bahagian autoregresif yang meregresikan nilai semasa pada p nilai lampau sendiri, dan bahagian moving average yang mengambil kira q sebutan ralat lampau. Ia merupakan rangka kerja asas metodologi Box-Jenkins untuk pemodelan siri masa univariat dan ramalan jangka pendek.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+10 more
Sumber
- Box, G. E. P., & Jenkins, G. M. (1970). Time Series Analysis: Forecasting and Control. Holden-Day. link ↗
- Brockwell, P. J., & Davis, R. A. (2002). Introduction to Time Series and Forecasting (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0387953519
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Autoregressive Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/econometrics/arma-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)Ekonometrik↔ compare
- Model Autoregresif (AR)Ekonometrik↔ compare
- Model Purata Bergerak (MA)Ekonometrik↔ compare
- Model SARIMAEkonometrik↔ compare
- Autoregresi Vektor (VAR)Ekonometrik↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →