Regression modelQuasi-experimental / causal inference
동적 매칭 추정량
동적 매칭 추정량은 표준 매칭 방법을 여러 기간에 걸쳐 순차적으로 처치가 할당되는 설정으로 확장합니다. 단일 처치 결정 대신, 단위들은 각 시점에서 처치를 받거나 포기하며, 추정량은 시간 가변 공변량과 과거 처치 경로에 매칭함으로써 전체 처치 이력의 인과 효과를 식별하며, 이는 순차적 조건부 독립성 가정 하에서 이루어집니다.
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출처
- Lechner, M., & Miquel, R. (2010). Identification of the effects of dynamic treatments by sequential conditional independence assumptions. Empirical Economics, 39(1), 111-137. DOI: 10.1007/s00181-009-0297-3 ↗
- Heckman, J. J., Ichimura, H., & Todd, P. (1998). Matching as an Econometric Evaluation Estimator. Review of Economic Studies, 65(2), 261-294. DOI: 10.1111/1467-937X.00044 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Matching Estimator for Sequential Treatment Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/causal-inference/dynamic-matching-estimator
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