Process / pipelineBioinformatics / omics
단일 세포 복제수 변이 분석
단일 세포 복제수 변이(scCNV) 분석은 개별 세포 내 유전체 구간의 증폭 및 결실을 탐지하여, 종양 내 이질성(intratumor heterogeneity)을 해상하고, 클론 진화(clonal evolution)를 재구성하며, 단일 세포 해상도로 악성 세포와 정상 세포를 구별할 수 있게 한다. 이 분석은 단일 세포 전장 유전체 시퀀싱(whole-genome sequencing) 데이터에 직접 적용하거나, scRNA-seq 또는 scATAC-seq 실험의 읽기 깊이(read-depth) 신호로부터 추론할 수 있다.
방법 전문 읽기
회원 전용
로그인무료 계정으로 로그인하면 이 섹션을 읽을 수 있습니다.
방법 지도
관련 방법들로 이루어진 인접 영역 — 노드를 선택해 살펴보세요.
출처
- Garvin, T., Aboukhalil, R., Kendall, J., Baslan, T., Atwal, G. S., Hicks, J., Wigler, M., & Schatz, M. C. (2015). Interactive analysis and assessment of single-cell copy-number variations. Nature Methods, 12(11), 1058–1060. link ↗
- Gao, R., Bai, S., Henderson, Y. C., Lin, Y., Schalck, A., Yan, Y., Kumar, T., Hu, M., Sei, E., Davis, A., Wang, F., Shaitelman, S. F., Wang, J. R., Chen, K., Moulder, S., Lai, S. Y., & Navin, N. E. (2021). Delineating copy number and clonal substructure in human tumors from single-cell transcriptomes. Nature Biotechnology, 39(5), 599–608. link ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Single-cell Copy Number Variation Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/bioinformatics/single-cell-copy-number-variation-analysis
어떤 방법일까요?
이 방법을 가장 가까운 동류의 방법들과 나란히 놓고 비교해 보세요 — 라이브러리는 책을 펼쳐 놓을 뿐, 선택은 여러분의 몫입니다.
- 복사본 수 변이 분석생물정보학↔ 비교
- 단일 세포 후성유전체 연관성 연구(scEWAS)생물정보학↔ 비교
- 단일 세포 GWAS생물정보학↔ 비교
- 단일 세포 RNA-seq 분석생물정보학↔ 비교
- Single-cell RNA-seq differential expression생물정보학↔ 비교
- 변이 호출생물정보학↔ 비교