Regression modelQuasi-experimental / causal inference
パネルデータ回帰不連続デザイン
パネルデータ回帰不連続デザイン(Panel RDD)は、回帰不連続デザインのシャープな局所的識別力と、繰り返し観測されるパネルデータで利用可能な単位内変動を組み合わせたものである。単位は複数の期間にわたって観測され、処置は実行変数がある既知の閾値を超えたかどうかに基づいて割り当てられる。不連続性とパネル構造の両方を活用することで、研究者は観測されない単位レベルの異質性を制御しつつ、閾値近傍での因果的処置効果を推定できる。
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出典
- Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression Discontinuity Designs in Economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281-355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281 ↗
- Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Econometrica, 69(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/causal-inference/panel-data-regression-discontinuity-design
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