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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

複数期間回帰不連続デザイン

複数期間回帰不連続デザイン(Multi-period Regression Discontinuity Design)は、古典的なRDDを、カットオフに基づく処置が複数回、繰り返し期間にわたって、あるいは異なる閾値で適用される設定に拡張するものである。期間ごとの不連続性推定値をプールまたは比較することにより、研究者は統計的精度を高め、因果効果が時間とともにどのように進化または持続するかを検証できる。

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出典

  1. Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2020). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Foundations. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/9781108684606
  2. Calonico, S., Cattaneo, M. D., & Titiunik, R. (2019). Regression Discontinuity Designs Using Covariates. Review of Economics and Statistics, 101(3), 442-451. DOI: 10.1162/rest_a_00760

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/causal-inference/multi-period-regression-discontinuity-design

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ScholarGateMulti-period Regression Discontinuity Design (Multi-period Regression Discontinuity Design). 2026-06-17に以下より取得 https://scholargate.app/ja/causal-inference/multi-period-regression-discontinuity-design · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026