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線形・非線形回帰

21 の手法がこの系統にあります。

注目

学びの道筋

このトピックで最も多く参照される基礎的な手法を、発展してきた順に並べました — はじめての方はここから読み始めてください。

  1. 単回帰分析1805Adrien-Marie Legendre (least squares, 1805); Francis Galton (regression concept, 1886) による
  2. Multiple Linear Regression1886Francis Galton; formalized by Karl Pearson による
  3. 一般化最小二乗法 (GLS)1935Alexander Craig Aitken による
  4. 加重最小二乗法 (WLS)1935Alexander Craig Aitken による
  5. 頑健な重回帰分析1964–1980sPeter J. Huber (M-estimators, 1964); extended by Rousseeuw, Yohai, and Maronna による
  6. 回帰推論のためのワイルドブートストラップ1986Wu (1986); refined by Davidson & Flachaire (2008) による
  7. 多項式回帰2012Montgomery, Peck & Vining (textbook treatment); classical least squares による
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回帰・GLMの他の手法