Hypothesis test
重回帰分析のための検出力分析
重回帰分析のための検出力分析は、研究前の手続きであり、Jacob Cohen (1988) によって形式化されたもので、所定の大きさの効果を十分な統計的検出力で検出するために必要な最小サンプルサイズを計算する。これは、予測されるR²（または同等のCohenのf²効果量）と予測変数の数を用いて、データ収集が開始される前にいくつの観測値が必要かを決定する。
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出典
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
- Green, S. B. (1991). How Many Subjects Does It Take To Do A Regression Analysis? Multivariate Behavioral Research, 26(3), 499–510. DOI: 10.1207/s15327906mbr2603_7 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 1). A Priori Power Analysis for Multiple Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/power-analysis-regression
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- ピアソン相関のための検出力分析統計学↔ compare
- Multiple Linear Regression統計学↔ compare
- ANOVAのための検出力分析統計学↔ compare
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