ロバスト調整効果分析

ロバスト調整効果分析は、予測変数が結果変数に及ぼす効果が、調整変数の水準によって依存するかどうかを、正規性の仮定が満たされない場合、異質分散がある場合、および少数の外れ値が観測される場合でも検定する。これは、加重最小二乗法、M推定、または分位点回帰を用いて、外れ値に対して鈍感で、異質分散に対して頑健な交互作用項を推定することで実現される。信頼区間はパーセンタイル法またはバイアス補正ブートストラップから得られ、モデル仮説からの逸脱に対して鈍感である。