Regression modelRegression / GLM
頑健な重回帰分析
頑健な重回帰分析は、外れ値や正規性仮定の違反に対して頑健でありながら、連続的な結果変数と複数の予測変数との間の線形関係を推定します。残差平方和の最小化の代わりに、有界損失関数（最も一般的にはハバーまたはテューキーのビスクエア）を使用するため、極端な観測値が推定係数に与える影響は限定的になります。
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出典
- Huber, P. J. (1964). Robust estimation of a location parameter. Annals of Mathematical Statistics, 35(1), 73–101. DOI: 10.1214/aoms/1177703732 ↗
- Maronna, R. A., Martin, R. D., & Yohai, V. J. (2006). Robust Statistics: Theory and Methods. Wiley. ISBN: 978-0470010921
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Multiple Linear Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/robust-multiple-linear-regression
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