Regression model

多変量重回帰分析

多変量回帰は、共通の予測変数セットから同時に複数の連続従属変数を予測する線形回帰手法である。Johnson and Wichern の Applied Multivariate Statistical Analysis (2007) のような標準的な解説で展開されているように、各応答方程式は最小二乗法で適合させることができ、残差の共分散構造は結果をまたいだ結合検定に使用される。

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出典

  1. Johnson, R. A. & Wichern, D. W. (2007). Applied Multivariate Statistical Analysis (6th ed.). Pearson. ISBN: 978-0131877153

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 1). Multivariate Multiple Linear Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/multivariate-regression

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ScholarGateMultivariate Regression (Multivariate Multiple Linear Regression). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/statistics/multivariate-regression · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026