Regression model
ステップワイズ回帰
ステップワイズ回帰は、統計的基準、通常はF統計量またはp値の閾値に従って、予測変数を一度に1つずつ追加または削除する、重回帰のための自動変数選択手順である。フォワード選択アルゴリズムはEfroymson (1960) によって正式に記述され、双方向バリアントはDraperとSmithによって1966年の画期的な著書『Applied Regression Analysis』で普及した。歴史的に広く使用されてきたにもかかわらず、この手法は現在広く批判されており、その文書化はあらゆる標準的な手法ライブラリにおいて不可欠である。
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出典
- Efroymson, M. A. (1960). Multiple regression analysis. In A. Ralston & H. S. Wilf (Eds.), Mathematical Methods for Digital Computers (pp. 191–203). Wiley. link ↗
- Draper, N. R., & Smith, H. (1966). Applied Regression Analysis (1st ed.). Wiley. ISBN: 9780471221708
- Draper, N. R., & Smith, H. (1998). Applied Regression Analysis (3rd ed.). Wiley. ISBN: 9780471170822
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Stepwise Variable Selection in Multiple Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/stepwise-regression
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