Regression model
影響診断（Cook距離、DFFITS、レバレッジ）
影響診断とは、単一の観測値が適合した回帰にどれだけ影響を与えるかを定量化する、適合後（post-fit）の指標群である。Cook距離は1977年にR. Dennis Cookによって導入され、レバレッジとDFFITSは1980年にBelsley, Kuh, Welschによって形式化され、推定係数を最も強く引き寄せる観測値を特定するために用いられた。
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出典
- Cook, R. D. (1977). Detection of Influential Observations in Linear Regression. Technometrics, 19(1), 15-18. DOI: 10.1080/00401706.1977.10489493 ↗
- Belsley, D. A., Kuh, E., & Welsch, R. E. (1980). Regression Diagnostics: Identifying Influential Data and Sources of Collinearity. Wiley. ISBN: 978-0471058564
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 1). Regression Influence Diagnostics (Cook's Distance, DFFITS, Leverage). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/influence-diagnostics
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