MICE — Multivariate Imputation by Chained Equations

多変量連鎖方程式による多重代入法（MICE）は、多変量データセットにおける欠損値を扱うための反復的手順である。Stef van BuurenとKarin Groothuis-OudshoornによってRパッケージmice（2011）を通じて導入されたこのアルゴリズムは、各欠損変数を、他のすべての変数に基づいて条件付けられた個別の回帰モデルを使用して埋め、変数を繰り返し循環させて代入値が収束するまで行う。結果として得られるm個の完了したデータセットは個別に分析され、Rubinの規則を用いて結合される。