Regression model
単回帰分析
単回帰分析は、1つの連続型予測変数と1つの連続型結果変数の間の直線的関係をモデル化するための基本的なパラメトリック手法であり、最小二乗法（OLS）によって傾きと切片を推定します。最小二乗法の原理は1805年にAdrien-Marie Legendreによって初めて発表され、Francis Galtonは1886年に平均への回帰の概念を導入し、この手法群全体にその名を冠する用語を造語しました。
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出典
- Legendre, A. M. (1805). Nouvelles méthodes pour la détermination des orbites des comètes. Firmin Didot, Paris. [Appendix: Sur la méthode des moindres quarrés, pp. 72–80] link ↗
- Galton, F. (1886). Regression towards mediocrity in hereditary stature. Journal of the Anthropological Institute of Great Britain and Ireland, 15, 246–263. DOI: 10.2307/2841583 ↗
- Montgomery, D. C., Peck, E. A., & Vining, G. G. (2021). Introduction to Linear Regression Analysis (6th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119578727
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Simple Linear Regression (OLS). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/simple-linear-regression
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