Regression model
ベータ回帰
ベータ回帰は、FerrariとCribari-Neto (2004) によって導入された一般化線形モデルであり、(0,1) の開区間に限定される割合や比率を目的変数とします。これは、ベータ分布に従う応答変数の平均をリンク関数を介してモデル化するため、分数、確率スコア、および比率インデックスにとって自然な選択肢となります。
手法の全文を読む
会員限定
ログイン無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
出典
- Ferrari, S. L. P. & Cribari-Neto, F. (2004). Beta Regression for Modelling Rates and Proportions. Journal of Applied Statistics, 31(7), 799–815. DOI: 10.1080/0266476042000214501 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 1). Beta Regression for Rates and Proportions. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/beta-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →