Regression model
Least Median of Squares (LMS) 回帰
Least Median of Squares (LMS) は、1984年にPeter J. Rousseeuwによって導入された頑健な線形回帰手法である。通常の最小二乗法 (Ordinary Least Squares; OLS) が残差平方和を最小化するのに対し、LMSは残差平方和の中央値を最小化することで、最大約50%の外れ値による汚染に対して頑健性を持つ。
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出典
- Rousseeuw, P. J. (1984). Least Median of Squares Regression. Journal of the American Statistical Association, 79(388), 871-880. DOI: 10.1080/01621459.1984.10477105 ↗
- Hampel, F. R., Ronchetti, E. M., Rousseeuw, P. J., & Stahel, W. A. (1986). Robust Statistics: The Approach Based on Influence Functions. Wiley. ISBN: 978-0471735779
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ScholarGate. (2026, June 1). Least Median of Squares Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/least-median-squares
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