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Regression model

Regressione Geograficamente Ponderata (GWR)

La Regressione Geograficamente Ponderata (GWR) è un metodo di regressione locale, introdotto da Fotheringham, Brunsdon e Charlton (2002), che consente ai coefficienti di regressione di variare nello spazio. Invece di una singola equazione globale, adatta un set separato di coefficienti in ogni località, catturando l'eterogeneità spaziale nelle relazioni.

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Fonti

  1. Fotheringham, A. S., Brunsdon, C., & Charlton, M. (2002). Geographically Weighted Regression: The Analysis of Spatially Varying Relationships. Wiley. ISBN: 978-0471496168

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 1). Geographically Weighted Regression (GWR). ScholarGate. https://scholargate.app/it/spatial-analysis/geographically-weighted-regression

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ScholarGateGeographically Weighted Regression (Geographically Weighted Regression (GWR)). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/spatial-analysis/geographically-weighted-regression · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026