Modello Bayesiano Spaziale di Durbin
Il Modello Bayesiano Spaziale di Durbin (BSDM) stima una regressione spaziale che include simultaneamente una variabile di esito spazialmente ritardata e covariate spazialmente ritardate, utilizzando inferenza Bayesiana con campionamento Markov Chain Monte Carlo. Cattura sia spillover spaziali endogeni che esogeni, fornendo al contempo distribuzioni posteriori complete per tutti i parametri, quantificando l'incertezza oltre quanto offre la stima classica di massima verosimiglianza.
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Fonti
- LeSage, J. P., & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press / Taylor & Francis. ISBN: 978-1420064247
- LeSage, J. P. (2014). Spatial Econometric Panel Data Model Comparison Using Heterogeneous Panels with Local Spatial Spillovers. Empirical Economics, 46(1), 193–211. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Spatial Durbin Model. ScholarGate. https://scholargate.app/it/spatial-analysis/bayesian-spatial-durbin-model
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