Regression Ponderata Geograficamente su Dati Panel (Panel GWR)
La Regressione Ponderata Geograficamente su Dati Panel (Panel GWR) estende il framework GWR standard ai dati panel, permettendo ai coefficienti di regressione di variare sia attraverso le località geografiche che nel tempo. Cattura relazioni spazialmente non stazionarie in dataset spaziali longitudinali o a misure ripetute, combinando la stima spaziale locale con controlli per dati panel per l'eterogeneità specifica dell'unità.
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Fonti
- Fotheringham, A. S., Brunsdon, C., & Charlton, M. (2002). Geographically Weighted Regression: The Analysis of Spatially Varying Relationships. Wiley. ISBN: 978-0471496168
- Yu, H., Fotheringham, A. S., Li, Z., Oshan, T., Kang, W., & Wolf, L. J. (2020). Inference in Multiscale Geographically Weighted Regression. Geographical Analysis, 52(1), 87–106. DOI: 10.1111/gean.12189 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Geographically Weighted Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/it/spatial-analysis/panel-geographically-weighted-regression
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- Regressione Geograficamente Ponderata (GWR)Analisi spaziale↔ compare
- Regressione Geograficamente Ponderata Locale (GWR)Analisi spaziale↔ compare
- Regressione Pesata Geograficamente Multiscala (MGWR)Analisi spaziale↔ compare
- Modello di Errore Spaziale per Dati PanelAnalisi spaziale↔ compare
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