Modello Bayesiano a Ritardo Spaziale
Il Modello Bayesiano a Ritardo Spaziale (BSLM) estende la classica regressione autoregressiva spaziale (SAR) ponendo distribuzioni a priori su tutti i parametri e recuperando le distribuzioni posteriori complete tramite campionamento MCMC. Esso tiene esplicitamente conto della dipendenza spaziale — l'esito in una località è parzialmente guidato dagli esiti nelle località vicine — e fornisce stime quantificate dall'incertezza sia dei coefficienti di regressione sia del parametro di autocorrelazione spaziale rho.
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Fonti
- LeSage, J. P., & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press / Taylor & Francis. ISBN: 978-1420064247
- LeSage, J. P. (1997). Bayesian Estimation of Spatial Autoregressive Models. International Regional Science Review, 20(1-2), 113-129. DOI: 10.1177/016001769702000107 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Spatial Autoregressive Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/it/spatial-analysis/bayesian-spatial-lag-model
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- Modello a Lag Spaziale (SAR / Autoregressivo Spaziale)Analisi spaziale↔ compare
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