Ponderazione basata sulla distanza inversa (IDW)
La ponderazione basata sulla distanza inversa è un metodo deterministico semplice per stimare valori in posizioni non campionate, prendendo una media ponderata di punti misurati vicini, dove i punti più vicini hanno un peso maggiore. Introdotto da Donald Shepard nel 1968, incarna la prima legge della geografia — le cose vicine sono più correlate di quelle distanti — ed è uno dei metodi di interpolazione più utilizzati nei GIS per mappare campi continui come precipitazioni, elevazione o inquinamento da campioni sparsi.
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Fonti
- Shepard, D. (1968). A two-dimensional interpolation function for irregularly-spaced data. Proceedings of the 23rd ACM National Conference, 517–524. DOI: 10.1145/800186.810616 ↗
- Li, J., & Heap, A. D. (2008). A review of spatial interpolation methods for environmental scientists. Geoscience Australia Record 2008/23. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 2). Inverse Distance Weighting (IDW) Interpolation. ScholarGate. https://scholargate.app/it/spatial-analysis/inverse-distance-weighting
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- Regressione Geograficamente Ponderata (GWR)Analisi spaziale↔ compare
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