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Regression model

Modello di Errore Spaziale (SEM)

Il Modello di Errore Spaziale (SEM), sviluppato all'interno del quadro dell'econometria spaziale di Anselin (1988), è un modello di regressione che assume che la dipendenza spaziale si manifesti attraverso il termine di errore: i disturbi delle unità vicine sono correlati. Viene utilizzato quando fattori condivisi non osservati fanno sì che gli errori di osservazioni vicine si muovano insieme, ed è stimato tramite massima verosimiglianza o GMM piuttosto che con i minimi quadrati ordinari.

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Fonti

  1. Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic. DOI: 10.1007/978-94-015-7799-1

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 1). Spatial Error Model (SEM). ScholarGate. https://scholargate.app/it/spatial-analysis/spatial-error-model

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ScholarGateSpatial Error Model (Spatial Error Model (SEM)). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/spatial-analysis/spatial-error-model · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026