Cokriging
Il cokriging estende il kriging per utilizzare una o più variabili secondarie correlate al fine di migliorare la previsione di una variabile primaria. Quando la variabile di interesse è campionata in modo sparso, ma una variabile correlata e più economica da misurare è campionata densamente, il cokriging "prende in prestito" forza dalla variabile secondaria attraverso la loro correlazione incrociata, producendo interpolazioni e varianze di previsione più accurate rispetto al kriging della sola variabile primaria.
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Fonti
- Matheron, G. (1963). Principles of geostatistics. Economic Geology, 58(8), 1246–1266. DOI: 10.2113/gsecongeo.58.8.1246 ↗
- Cressie, N. A. C. (1993). Statistics for Spatial Data (Revised ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-0-471-00255-0
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 2). Cokriging (Multivariate Geostatistical Interpolation). ScholarGate. https://scholargate.app/it/spatial-analysis/cokriging
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- Regressione Geograficamente Ponderata (GWR)Analisi spaziale↔ compare
- Ponderazione basata sulla distanza inversa (IDW)Analisi spaziale↔ compare
- Krigaggio Universale (Krigaggio con Tendenza)Analisi spaziale↔ compare
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