Panel MGWR (Panel Multiscale Geographically Weighted Regression)
Il Panel MGWR estende il Multiscale Geographically Weighted Regression ai dati con osservazioni ripetute (panel), consentendo a ciascun predittore di operare alla propria banda spaziale (bandwidth) mentre controlla per effetti fissi specifici dell'unità o del tempo. Viene utilizzato quando sia l'eterogeneità spaziale sia la struttura temporale sono contemporaneamente rilevanti.
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Fonti
- Fotheringham, A. S., Yang, W., & Kang, W. (2017). Multiscale Geographically Weighted Regression (MGWR). Annals of the American Association of Geographers, 107(6), 1247-1265. DOI: 10.1080/24694452.2017.1352480 ↗
- Yu, H., Fotheringham, A. S., Li, Z., Oshan, T., Kang, W., & Wolf, L. J. (2020). Inference in Multiscale Geographically Weighted Regression. Geographical Analysis, 52(1), 87-106. DOI: 10.1111/gean.12189 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Multiscale Geographically Weighted Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/it/spatial-analysis/panel-multiscale-geographically-weighted-regression
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- Regressione Geograficamente Ponderata (GWR)Analisi spaziale↔ compare
- Regressione Geograficamente Ponderata Locale (GWR)Analisi spaziale↔ compare
- Regressione Pesata Geograficamente Multiscala (MGWR)Analisi spaziale↔ compare
- Modello Spaziale Durbin per Dati PanelAnalisi spaziale↔ compare
- Modello di Errore Spaziale per Dati PanelAnalisi spaziale↔ compare
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