Analisi delle Componenti Principali Geograficamente Ponderate (GWPCA)

L'Analisi delle Componenti Principali Geograficamente Ponderate (GWPCA) è un metodo locale di riduzione della dimensionalità introdotto da Harris, Brunsdon e Charlton nel 2011. Estende l'analisi delle componenti principali (PCA) classica adattando una PCA ponderata separata in ogni posizione di un dataset, permettendo alle eigenstrutture — le componenti principali e i loro caricamenti — di variare continuamente nello spazio geografico anziché essere vincolate a una singola soluzione globale. La GWPCA è adatta a ricercatori nelle scienze ambientali, sanità pubblica ed economia regionale che sospettano che le relazioni multivariate tra le variabili differiscano a seconda della località.