Modello di Errore Spaziale Globale (SEM)
Il Modello di Errore Spaziale Globale (SEM) è una tecnica di regressione spaziale che tiene conto dei termini di errore spazialmente autocorrelati utilizzando un singolo parametro spaziale globalmente costante. Esso separa i veri effetti dei predittori dalla dipendenza spaziale di disturbo nei residui, producendo stime dei coefficienti non distorte ed efficienti quando è presente una correlazione di errore spaziale tra tutte le osservazioni.
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Fonti
- Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers. ISBN: 978-9024737322
- Anselin, L., & Bera, A. K. (1998). Spatial dependence in linear regression models with an introduction to spatial econometrics. In A. Ullah & D. E. A. Giles (Eds.), Handbook of Applied Economic Statistics (pp. 237-289). Marcel Dekker. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Global Spatial Error Model. ScholarGate. https://scholargate.app/it/spatial-analysis/global-spatial-error-model
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- Modello Spaziale Globale di Durbin (SDM)Analisi spaziale↔ compare
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- Autocorrelazione spazialeAnalisi spaziale↔ compare
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