Regressione Spaziale su Dati Panel
La Regressione Spaziale su Dati Panel estende i modelli standard per dati panel tenendo esplicitamente conto della dipendenza spaziale tra unità cross-sectional osservate nel tempo. Essa combina il controllo temporale degli effetti fissi o casuali dei panel con una matrice dei pesi spaziali che codifica la prossimità geografica o di rete, producendo stime non distorte ed efficienti quando le osservazioni sono spazialmente correlate tra le unità.
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Fonti
- Elhorst, J. P. (2014). Spatial Econometrics: From Cross-Sectional Data to Spatial Panels. Springer. ISBN: 978-3642403408
- Anselin, L., Le Gallo, J., & Jayet, H. (2008). Spatial Panel Econometrics. In: The Econometrics of Panel Data (pp. 625-660). Springer, Berlin, Heidelberg. DOI: 10.1007/978-3-540-75892-1_19 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Spatial Regression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/it/spatial-analysis/panel-spatial-regression
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- Regressione Geograficamente Ponderata (GWR)Analisi spaziale↔ compare
- Regressione Pesata Geograficamente Multiscala (MGWR)Analisi spaziale↔ compare
- Modello a Effetti Fissi per Dati PanelEconometria↔ compare
- Modello di Durbin Spaziale (SDM)Analisi spaziale↔ compare
- Modello di Errore Spaziale (SEM)Analisi spaziale↔ compare
- Modello a Lag Spaziale (SAR / Autoregressivo Spaziale)Analisi spaziale↔ compare
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