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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Stimatore di Matching su Dati Panel

Lo stimatore di matching su dati panel identifica gli effetti causali del trattamento accoppiando ciascuna unità trattata con una o più unità di controllo che condividono storie di covariate simili nei periodi pre-trattamento. Sfruttando la struttura longitudinale dei dati panel, controlla sia i confondenti osservati tempo-varianti sia le caratteristiche stabili dell'unità, stimando l'effetto medio del trattamento sui trattati (ATT) senza richiedere un'assunzione di trend paralleli.

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Fonti

  1. Heckman, J. J., Ichimura, H., & Todd, P. E. (1997). Matching as an econometric evaluation estimator: Evidence from evaluating a job training programme. Review of Economic Studies, 64(4), 605-654. DOI: 10.2307/2971733
  2. Imai, K., Kim, I. S., & Wang, E. H. (2021). Matching methods for causal inference with time-series cross-sectional data. American Journal of Political Science, 67(3), 587-605. DOI: 10.1111/ajps.12685

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Matching Estimator for Average Treatment Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/it/causal-inference/panel-data-matching-estimator

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Citato da

ScholarGatePanel Data Matching Estimator (Panel Data Matching Estimator for Average Treatment Effects). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/causal-inference/panel-data-matching-estimator · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026