Coarsened Exact Matching Multi-period
Il Coarsened Exact Matching Multi-period (multi-period CEM) estende il framework CEM di Iacus, King e Porro ai dati longitudinali con molteplici periodi pre- e post-trattamento. Raggruppa le covariate continue in categorie grossolane, abbina unità trattate e di controllo che rientrano nelle stesse celle attraverso tutti i periodi di tempo rilevanti, e quindi stima un effetto medio ponderato del trattamento che tiene conto della struttura temporale.
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Fonti
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal inference without balance checking: Coarsened exact matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013 ↗
- Imai, K., Kim, I. S., & Wang, E. H. (2021). Matching methods for causal inference with time-series cross-sectional data. American Journal of Political Science, 67(3), 587-605. DOI: 10.1111/ajps.12685 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Coarsened Exact Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/it/causal-inference/multi-period-coarsened-exact-matching
Quale metodo?
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- Coarsened Exact Matching (CEM)Inferenza causale↔ confronta
- Difference-in-Differences (Diff-in-Diff)Econometria↔ confronta
- Entropy BalancingInferenza causale↔ confronta
- Stimatore per MatchingInferenza causale↔ confronta
- Coarsened Exact Matching per Dati PanelInferenza causale↔ confronta
- Abbinamento del punteggio di propensioneStatistica per la ricerca↔ confronta
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