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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Coarsened Exact Matching Multi-period

Il Coarsened Exact Matching Multi-period (multi-period CEM) estende il framework CEM di Iacus, King e Porro ai dati longitudinali con molteplici periodi pre- e post-trattamento. Raggruppa le covariate continue in categorie grossolane, abbina unità trattate e di controllo che rientrano nelle stesse celle attraverso tutti i periodi di tempo rilevanti, e quindi stima un effetto medio ponderato del trattamento che tiene conto della struttura temporale.

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Fonti

  1. Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal inference without balance checking: Coarsened exact matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013
  2. Imai, K., Kim, I. S., & Wang, E. H. (2021). Matching methods for causal inference with time-series cross-sectional data. American Journal of Political Science, 67(3), 587-605. DOI: 10.1111/ajps.12685

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Coarsened Exact Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/it/causal-inference/multi-period-coarsened-exact-matching

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ScholarGateMulti-period Coarsened Exact Matching (Multi-period Coarsened Exact Matching Estimator). Consultato il 2026-06-17 da https://scholargate.app/it/causal-inference/multi-period-coarsened-exact-matching · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026