Coarsened Exact Matching per Dati Panel
Coarsened Exact Matching per Dati Panel (Panel Data CEM) applica l'algoritmo Coarsened Exact Matching (CEM) a dati panel con misure ripetute, accoppiando unità trattate e di controllo all'interno delle stesse categorie coarsened di covariate in più periodi temporali. Bilancia le caratteristiche pre-trattamento prima di stimare un effetto causale del trattamento, combinando la trasparenza dell'esatto accoppiamento con l'identificazione più ricca disponibile nei dataset longitudinali.
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Fonti
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal Inference without Balance Checking: Coarsened Exact Matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013 ↗
- Imai, K., Kim, I. S., & Wang, E. H. (2021). Matching Methods for Causal Inference with Time-Series Cross-Sectional Data. American Journal of Political Science, 67(3), 587-605. DOI: 10.1111/ajps.12685 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Coarsened Exact Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/it/causal-inference/panel-data-coarsened-exact-matching
Quale metodo?
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- Coarsened Exact Matching (CEM)Inferenza causale↔ confronta
- Difference-in-Differences (Diff-in-Diff)Econometria↔ confronta
- Stimatore per MatchingInferenza causale↔ confronta
- Abbinamento basato sul punteggio di propensione per dati panelInferenza causale↔ confronta
- Modello a Effetti Fissi per Dati PanelEconometria↔ confronta
- Abbinamento del punteggio di propensioneStatistica per la ricerca↔ confronta
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