Stimatore a Corrispondenza Dinamica
Lo Stimatore a Corrispondenza Dinamica estende i metodi di corrispondenza standard a contesti in cui il trattamento viene assegnato sequenzialmente nel corso di più periodi. Invece di una singola decisione di trattamento, le unità ricevono o rinunciano al trattamento in ogni punto temporale, e lo stimatore identifica gli effetti causali di intere storie di trattamento corrispondendo su covariate variabili nel tempo e percorsi di trattamento passati, sotto assunzioni di indipendenza condizionale sequenziale.
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Fonti
- Lechner, M., & Miquel, R. (2010). Identification of the effects of dynamic treatments by sequential conditional independence assumptions. Empirical Economics, 39(1), 111-137. DOI: 10.1007/s00181-009-0297-3 ↗
- Heckman, J. J., Ichimura, H., & Todd, P. (1998). Matching as an Econometric Evaluation Estimator. Review of Economic Studies, 65(2), 261-294. DOI: 10.1111/1467-937X.00044 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Matching Estimator for Sequential Treatment Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/it/causal-inference/dynamic-matching-estimator
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- Dynamic Difference-in-DifferencesInferenza causale↔ confronta
- Inverse Probability of Treatment Weighting (IPW / IPTW)Inferenza causale↔ confronta
- Modello Strutturale Marginale (MSM)Inferenza causale↔ confronta
- Stimatore per MatchingInferenza causale↔ confronta
- Stimatore di Matching su Dati PanelInferenza causale↔ confronta
- Abbinamento del punteggio di propensioneStatistica per la ricerca↔ confronta
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