ScholarGate
Asszisztens

Szimulációs módszerek

91 módszer ebben a családban.

Kiemelt

Olvasási útvonal

E témakör leggyakrabban hivatkozott alapmódszerei kidolgozásuk sorrendjében — kiindulópont, ha most ismerkedik a területtel.

  1. Többfunkciós optimalizálás1896 (concept); 1989–2002 (evolutionary algorithms era)Vilfredo Pareto (concept); modern computational formulation by Goldberg and Deb et al. nyomán
  2. Markov-modell1906Andrei Markov nyomán
  3. Markov Chain Monte Carlo (MCMC)1953 (Metropolis-Hastings); 1984 (Gibbs)Metropolis et al. (1953); Gibbs sampler formalised by Geman & Geman (1984) nyomán
  4. Diszkrét Esemény Szimuláció (DES)1960s (formalized); modern computational form from 1970s onwardBanks, Carson, Nelson & Nicol (textbook lineage); foundational work by Tocher & Conway (1960s) nyomán
  5. Rendszerdinamika1961Jay W. Forrester nyomán
  6. Policy Scenario Analysis1967–1990sKahn, H. & Wiener, A. J. (seminal); adapted for policy by RAND Corporation and OECD nyomán
  7. Ügynökalapú modellezés (ABM)1970s–1990s (formalized as a field)Thomas Schelling and Robert Axelrod (foundational contributions, 1970s–1990s) nyomán
az ezen a polcon található összes módszer ↓

Minden módszer 91

Agent-Based Cellular AutomataÜgynök-alapú diszkrét esemény szimulációAgent-based Markov modelÜgynök-alapú mikroszimulációÜgynökalapú modellezés (ABM)Ügynökalapú többcélú optimalizálásÜgynökalapú forgatókönyv-elemzésAgent-based sensitivity analysisÜgynökalapú RendszerdinamikaSejtmataDeterminisztikus Ügynök-Alapú ModellezésDeterminisztikus celluláris automatákDeterminisztikus diszkrét esemény szimulációDeterminisztikus Markov-modellDeterministic MicrosimulationDeterminisztikus Többféle CéloptimalizálásDeterminisztikus SzcenárióelemzésDeterminisztikus SzenzitivitásanalízisDeterminisztikus RendszerdinamikaDigitális iker szimulációDiszkrét választás szimulációDiszkrét Esemény Szimuláció (DES)Diszkrét eseményrendszer-szimulációEnsemble Kalman SzűrőFraktálanalízisGeant4 szimulációGlobális érzékenységelemzésFontossági mintavételezésIsing modell Monte CarloLatin Hypercube SamplingLongstaff-Schwartz MethodMarkov Chain Monte Carlo (MCMC)Markov-modellMikroszimulációMonte Carlo neutron- és részecsketranszportMonte Carlo FolyamatvarianciaTöbbcélú Ügynök-Alapú ModellezésMulti-objective cellular automataMulti-Objective Discrete-Event SimulationMulti-objective Markov ModelMulticritérium mikroszimulációTöbbfunkciós optimalizálásTöbbcélú forgatókönyvelemzésTöbbcélú érzékenységvizsgálatMulti-Objective System DynamicsPath Integral Monte CarloPolitikai forgatókönyv ügynök-alapú modellezésePolicy Scenario AnalysisPolitikai forgatókönyv celluláris automataPolicy Scenario Discrete-Event SimulationPolitikai Szcenárió MikroszimulációSzcenárióalapú Monte Carlo szimulációPolitikai forgatókönyv többcélú optimalizálásPolitikai forgatókönyv-érzékenységvizsgálatPolicy Scenario System DynamicsKvantum Monte CarloRekurrencia Kvantifikációs Analízis (RQA)Robust Agent-Based ModelingRobuszt Diszkrét Eseményű SzimulációRobusztus Markov-modellRobusztus mikroszimulációRobusztus Többfunkciós OptimalizálásRobust Scenario AnalysisRobusztus érzékenységelemzésSample EntropyElemzési forgatókönyv és „mi lenne, ha” szimulációÖnszerveződő kritikalitásSzimulációval támogatott megerősítő kutatásSzimulációval Támogatott Szabályozó KartogramSzimulációval támogatott eseményfa-elemzésSzimulációval támogatott Hiba-üzemmód és hatáselemzésSzimulációval támogatott hibafaelemzésSzimulációval támogatott hipotézisvizsgálati kutatásSzimulációval Támogatott Folyamatképesség-elemzésSzimulációval támogatott kvantitatív tartalomelemzésSzimulációval támogatott megbízhatóságanalízisSzimulációval támogatott statisztikai folyamatszabályozásSzimulációval támogatott trendkutatásSztochasztikus celluláris automatákSztochasztikus differenciálegyenletek (SDE)Stochastic Discrete-Event SimulationSztochasztikus Markov-modellStochastic MicrosimulationStochastic Multi-Objective OptimizationSztochasztikus forgatókönyvelemzésStochastic Sensitivity AnalysisSztochasztikus RendszermodellezésRendszerdinamikaValue at Risk (VaR)Variancia-csökkentési technikák Monte Carlo szimulációhozVegas Monte Carlo