Determinisztikus Szenzitivitásanalízis — Szisztematikus Paramétervariáció a Modell Robusztusságáért
A determinisztikus szenzitivitásanalízis (DSA) azt vizsgálja, hogyan változnak a modellkimenetek, amikor az egyes vagy kombinált bemeneti paramétereket a lehetséges tartományokon belül variáljuk, egyenként vagy strukturált kombinációkban, valószínűségi mintavételezés bevonása nélkül. Ez a standard megközelítés a közgazdasági modellezésben, döntési fákon és matematikai programozásban, annak azonosítására, hogy mely paraméterek befolyásolják a következtetéseket, és a modell robusztusságának bemutatására a szabályozók, bírálók és érdekelt felek számára.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Saltelli, A., Tarantola, S., Campolongo, F., & Ratto, M. (2004). Sensitivity Analysis in Practice: A Guide to Assessing Scientific Models. John Wiley & Sons, Chichester. ISBN: 9780470870938
- Briggs, A., Sculpher, M., & Buxton, M. (1994). Uncertainty in the economic evaluation of health care technologies: the role of sensitivity analysis. Health Economics, 3(2), 95–104. DOI: 10.1002/hec.4730030206 ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Deterministic Sensitivity Analysis — Systematic Parameter Variation for Model Robustness. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/simulation/deterministic-sensitivity-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- MONTE-CARLO-SIMULATIONDöntéshozatal↔ compare
- Stochastic Sensitivity AnalysisSzimuláció↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →