Szcenárióalapú Monte Carlo szimuláció — Valószínűségi bizonytalanságelemzés meghatározott politikai szcenáriók mentén
A Szcenárióalapú Monte Carlo szimuláció az előre definiált, diszkrét politikai szcenáriókat ötvözi valószínűségi Monte Carlo mintavétellel, hogy az egyes szcenáriókban a kimenetelek bizonytalanságát kvantifikálja. Az egyes sztochasztikus modellek kiértékelése helyett az elemzők két vagy több politikai alternatívát határoznak meg, és mindegyiken belül több ezer Monte Carlo iterációt futtatnak, így a kimenetelek valószínűségi eloszlásait állítják elő, amelyek támogatják a bizonyítékokon alapuló politikai összehasonlítást.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Módszertérkép
A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.
Források
- Briggs, A. H., Claxton, K., & Sculpher, M. J. (2006). Decision Modelling for Health Economic Evaluation. Oxford University Press. ISBN: 9780198526629
- Saltelli, A., Ratto, M., Andres, T., Campolongo, F., Cariboni, J., Gatelli, D., Saisana, M., & Tarantola, S. (2008). Global Sensitivity Analysis: The Primer. Wiley. ISBN: 9780470059975
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Monte Carlo Simulation — Probabilistic uncertainty analysis across defined policy scenarios. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/simulation/policy-scenario-monte-carlo-simulation
Melyik módszer?
Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.
- MONTE-CARLO-SIMULATIONDöntéshozatal↔ összehasonlítás
- Policy Scenario AnalysisSzimuláció↔ összehasonlítás
- SzenzitivitásanalízisDöntéshozatal↔ összehasonlítás
- Sztochasztikus forgatókönyvelemzésSzimuláció↔ összehasonlítás
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →