Process / pipelineSimulation / optimization

Sztochasztikus celluláris automaták — Komplex térbeli rendszerek valószínűségi rács alapú szimulációja

A sztochasztikus celluláris automaták (SCA) a klasszikus celluláris automatákat úgy bővítik, hogy determinisztikus átmeneti szabályokat valószínűségiekkel helyettesítenek, lehetővé téve, hogy a rács minden egyes cellája egy, a szomszédságától függő valószínűségi eloszlás szerint változtassa állapotát. Ezáltal az SCA hatékony eszközzé válik a valós térbeli folyamatok szimulálására, ahol a véletlenszerűség, a zaj és a bizonytalanság irányítja a helyi kölcsönhatásokat — a járványterjedéstől és az erdőtüzektől a forgalomáramlásig és az anyagdiffúzióig.

Megnyitás itt: MethodMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Források

  1. Wolfram, S. (2002). A New Kind of Science. Wolfram Media, Champaign, IL. ISBN: 9781579550080
  2. Chopard, B., Droz, M. (1998). Cellular Automata Modeling of Physical Systems. Cambridge University Press, Cambridge. ISBN: 9780521679459

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Cellular Automata — Probabilistic Grid-Based Simulation of Complex Spatial Systems. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/simulation/stochastic-cellular-automata

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Hivatkozik rá

ScholarGateStochastic Cellular Automata (Stochastic Cellular Automata — Probabilistic Grid-Based Simulation of Complex Spatial Systems). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/simulation/stochastic-cellular-automata · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026