Sztochasztikus forgatókönyvelemzés — Valószínűségi többforgatókönyves értékelés bizonytalanság mellett
A sztochasztikus forgatókönyvelemzés egy rendszert vagy döntést több, explicit módon definiált forgatókönyvön keresztül értékel, amelyek mindegyikéhez egy előfordulási valószínűség tartozik. A determinisztikus forgatókönyvelemzéssel ellentétben ez a módszer a bizonytalanságot valószínűségi eloszlásokon keresztül terjeszti, és várható kimeneteleket, szórásokat, valamint kockázati mutatókat számít a forgatókönyv-térben, strukturált képet adva a döntéshozóknak arról, mi történhet, és az egyes kimenetelek milyen valószínűséggel következnek be.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
Források
- Birge, J. R., Louveaux, F. (2011). Introduction to Stochastic Programming (2nd ed.). Springer. ISBN: 9781461402374
- Lempert, R. J., Popper, S. W., Bankes, S. C. (2003). Shaping the Next One Hundred Years: New Methods for Quantitative, Long-Term Policy Analysis. RAND Corporation. link ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Scenario Analysis — Probabilistic multi-scenario evaluation under uncertainty. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/simulation/stochastic-scenario-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- MONTE-CARLO-SIMULATIONDöntéshozatal↔ compare
- SzenzitivitásanalízisDöntéshozatal↔ compare
- Sztochasztikus dinamikus programozásSzimuláció↔ compare
- Stochastic Linear ProgrammingSzimuláció↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →