Sztochasztikus Rendszermodellezés — Valószínűségi Készlet-Áram Szimuláció
A sztochasztikus rendszermodellezés (SSD) a hagyományos rendszermodellezést kiterjeszti azáltal, hogy a rögzített paraméterértékeket és determinisztikus áramlási egyenleteket valószínűségi eloszlásokkal és véletlen mintavételekkel helyettesíti. A készlet-áram modell sokszori replikációjának futtatása valószínűségi pályákat eredményez — egyetlen vonal helyett konfidencia-sávokat —, lehetővé téve a komplex visszacsatolási rendszerekben, mint például járványmodellek, ellátási láncok és energia-politikai forgatókönyvek, a rigorózus bizonytalanság-kvantifikálást és kockázatelemzést.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
Források
- Sterman, J.D. (2000). Business Dynamics: Systems Thinking and Modeling for a Complex World. Irwin McGraw-Hill. ISBN: 978-0072389159
- Rahmandad, H., Sterman, J.D. (2008). Heterogeneity and network structure in the dynamics of diffusion: Comparing agent-based and differential equation models. Management Science, 54(5), 998-1014. DOI: 10.1287/mnsc.1070.0787 ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic System Dynamics (SSD). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/simulation/stochastic-system-dynamics
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Diszkrét Esemény Szimuláció (DES)Szimuláció↔ compare
- MONTE-CARLO-SIMULATIONDöntéshozatal↔ compare
- SzenzitivitásanalízisDöntéshozatal↔ compare
- Sztochasztikus differenciálegyenletek (SDE)Szimuláció↔ compare
- RendszerdinamikaSzimuláció↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →